CORR60 CORR

Корреляция цен закрытия и логарифма объема за d дней

Формула

Corr($close, Log($volume+1), 60)

Выражение выше взято дословно из qlib Alpha158/360 feature engineering (qlib/contrib/data/loader.py, Apache-2.0). Движок выражений, совместимый с qlib, вычисляет его на детерминированной исследовательской панели.

Поперечные статистика & коэффициент информации

Средний IC (60 мес.)
0.0006
ICIR
0.008
Поперечное среднее
-0.0021
Поперечное стандартное отклонение
0.1508
Min
-0.3644
Max
0.4686

IC = ранговая корреляция Спирмена между поперечным сечением фактора и доходностью следующего месяца, вычисленная за последние 60 месяцев на детерминированной исследовательской панели.

Экспорт данных

alpha158.json

Связанные факторы · CORR

CORR5
Corr($close, Log($volume+1), 5)
CORR10
Corr($close, Log($volume+1), 10)
CORR20
Corr($close, Log($volume+1), 20)
CORR30
Corr($close, Log($volume+1), 30)