CORR30 CORR

Корреляция цен закрытия и логарифма объема за d дней

Формула

Corr($close, Log($volume+1), 30)

Выражение выше взято дословно из qlib Alpha158/360 feature engineering (qlib/contrib/data/loader.py, Apache-2.0). Движок выражений, совместимый с qlib, вычисляет его на детерминированной исследовательской панели.

Поперечные статистика & коэффициент информации

Средний IC (60 мес.)
-0.0056
ICIR
-0.085
Поперечное среднее
-0.0077
Поперечное стандартное отклонение
0.1851
Min
-0.4887
Max
0.5774

IC = ранговая корреляция Спирмена между поперечным сечением фактора и доходностью следующего месяца, вычисленная за последние 60 месяцев на детерминированной исследовательской панели.

Экспорт данных

alpha158.json

Связанные факторы · CORR

CORR5
Corr($close, Log($volume+1), 5)
CORR10
Corr($close, Log($volume+1), 10)
CORR20
Corr($close, Log($volume+1), 20)
CORR60
Corr($close, Log($volume+1), 60)