CORR30 CORR
Корреляция цен закрытия и логарифма объема за d дней
Формула
Corr($close, Log($volume+1), 30)
Выражение выше взято дословно из qlib Alpha158/360 feature engineering (qlib/contrib/data/loader.py, Apache-2.0). Движок выражений, совместимый с qlib, вычисляет его на детерминированной исследовательской панели.
Поперечные статистика & коэффициент информации
Средний IC (60 мес.)
-0.0056
ICIR
-0.085
Поперечное среднее
-0.0077
Поперечное стандартное отклонение
0.1851
Min
-0.4887
Max
0.5774
IC = ранговая корреляция Спирмена между поперечным сечением фактора и доходностью следующего месяца, вычисленная за последние 60 месяцев на детерминированной исследовательской панели.