SEA002Factor HubSaisonalitätsfaktorenMittel
Monatsende-Effektfaktor
Das Monatswechsel-Fenster erfasst systematische Neugewichtungströme.
Formel
MonthEnd = R(月末3日) - R(月中)Performance (Top-30 gleichgewichtete Long-Positionen, monatliche Rebalancing)
Annualisierte Rendite
9.90%
Sharpe-Ratio
0.56
Maximaler Drawdown
-31.09%
Gesamtertrag
157.07%
Kumulative Performance(2016-09 … 2026-08)
2016 -4.8%2017 -11.3%2018 -4.4%2019 +27.2%2020 +64.5%2021 +13.1%2022 +29.1%2023 -0.1%2024 -8.3%2025 +5.0%2026 +8.3%
Aktuelle Top-30 Positionen
| # | Ticker | Unternehmen | Bewertung |
|---|---|---|---|
| 1 | TER | Teradyne | 0.004 |
| 2 | SOFI | SoFi Technologies | 0.004 |
| 3 | ETN | Eaton | 0.003 |
| 4 | DDOG | Datadog | 0.003 |
| 5 | IBM | IBM | 0.003 |
| 6 | CVS | CVS Health | 0.003 |
| 7 | TXN | Texas Instruments | 0.003 |
| 8 | VLO | Valero Energy | 0.002 |
| 9 | AZO | AutoZone | 0.002 |
| 10 | ALB | Albemarle | 0.002 |
| 11 | AVGO | Broadcom | 0.002 |
| 12 | NET | Cloudflare | 0.002 |
| 13 | MELI | MercadoLibre | 0.002 |
| 14 | NVO | Novo Nordisk | 0.002 |
| 15 | ORCL | Oracle | 0.002 |
| 16 | HD | Home Depot | 0.002 |
| 17 | LII | Lennox International | 0.002 |
| 18 | COP | ConocoPhillips | 0.002 |
| 19 | NEM | Newmont | 0.002 |
| 20 | QCOM | Qualcomm | 0.002 |
| 21 | DELL | Dell Technologies | 0.002 |
| 22 | LULU | Lululemon Athletica | 0.002 |
| 23 | BAC | Bank of America | 0.002 |
| 24 | BA | Boeing | 0.002 |
| 25 | MPC | Marathon Petroleum | 0.002 |
| 26 | LYV | Live Nation | 0.002 |
| 27 | ABT | Abbott Laboratories | 0.002 |
| 28 | PCAR | Paccar | 0.002 |
| 29 | KVUE | Kenvue | 0.001 |
| 30 | LRCX | Lam Research | 0.001 |
Positionen berechnet mit der exakten Formel oben zum letzten Monatsendbeobachtung auf dem deterministischen Forschungspanel (2026-08).
Datenexport
Exporte enthalten Formeln, Leistungsstatistiken, die 120-Monats-Serie und aktuelle Bestände — alles, was lokal benötigt wird, um die Ergebnisse zu replizieren.
Verwandte Faktoren
SEA001Kalendereffektfaktor
Calendar = DayOfWeek_effect + MonthOfYear_effect
SEA003Feiertagseffektfaktor
Holiday = Pre_holiday_return - Post_holiday_return
SEA004Ergebnissaisonfaktor
EarnSeason = HistAvgReturn(报告期) * EarnExpectation
SEA005Chinesisches-Neujahr-Effektfaktor
CNY = AvgReturn(春节前5日至节后1日)
SEA006Politikfenster-Effektfaktor
NPC = PolicyExpectation * HistReturn(两会期间)