RESI60 RESI

d 日趋势回归的最新残差(价格偏离趋势的程度)

计算公式

Resi($close, 60)/$close

上方表达式逐字取自 qlib Alpha158/360 特征工程(qlib/contrib/data/loader.py,Apache-2.0),由平台 qlib 兼容表达式引擎在确定性研究面板上求值。

截面统计与信息系数

IC 均值(60 月)
-0.0274
ICIR
-0.491
截面均值
-0.0015
截面标准差
0.0704
Min
-0.2584
Max
0.1977

IC = 因子截面与次月收益的秩相关(Spearman 口径),基于确定性研究面板最近 60 个月逐月计算。

数据导出

alpha158.json

相关因子 · RESI

RESI5
Resi($close, 5)/$close
RESI10
Resi($close, 10)/$close
RESI20
Resi($close, 20)/$close
RESI30
Resi($close, 30)/$close