VMA10 VMA

Скользящая средняя объема по последним объемам

Формула

Mean($volume, 10)/($volume+1e-12)

Выражение выше взято дословно из qlib Alpha158/360 feature engineering (qlib/contrib/data/loader.py, Apache-2.0). Движок выражений, совместимый с qlib, вычисляет его на детерминированной исследовательской панели.

Поперечные статистика & коэффициент информации

Средний IC (60 мес.)
0.0107
ICIR
0.176
Поперечное среднее
1.1712
Поперечное стандартное отклонение
0.4707
Min
0.3079
Max
2.8888

IC = ранговая корреляция Спирмена между поперечным сечением фактора и доходностью следующего месяца, вычисленная за последние 60 месяцев на детерминированной исследовательской панели.

Экспорт данных

alpha158.json

Связанные факторы · VMA

VMA5
Mean($volume, 5)/($volume+1e-12)
VMA20
Mean($volume, 20)/($volume+1e-12)
VMA30
Mean($volume, 30)/($volume+1e-12)
VMA60
Mean($volume, 60)/($volume+1e-12)