RANK10 RANK

Процентный ранг цены закрытия за d дней

Формула

Rank($close, 10)

Выражение выше взято дословно из qlib Alpha158/360 feature engineering (qlib/contrib/data/loader.py, Apache-2.0). Движок выражений, совместимый с qlib, вычисляет его на детерминированной исследовательской панели.

Поперечные статистика & коэффициент информации

Средний IC (60 мес.)
-0.0137
ICIR
-0.240
Поперечное среднее
0.5272
Поперечное стандартное отклонение
0.3915
Min
0.0000
Max
1.0000

IC = ранговая корреляция Спирмена между поперечным сечением фактора и доходностью следующего месяца, вычисленная за последние 60 месяцев на детерминированной исследовательской панели.

Экспорт данных

alpha158.json

Связанные факторы · RANK

RANK5
Rank($close, 5)
RANK20
Rank($close, 20)
RANK30
Rank($close, 30)
RANK60
Rank($close, 60)