KUP KUP

Верхняя тень относительно открытия

Формула

($high-Greater($open, $close))/$open

Выражение выше взято дословно из qlib Alpha158/360 feature engineering (qlib/contrib/data/loader.py, Apache-2.0). Движок выражений, совместимый с qlib, вычисляет его на детерминированной исследовательской панели.

Поперечные статистика & коэффициент информации

Средний IC (60 мес.)
-0.0102
ICIR
-0.143
Поперечное среднее
0.0099
Поперечное стандартное отклонение
0.0077
Min
0.0000
Max
0.0476

IC = ранговая корреляция Спирмена между поперечным сечением фактора и доходностью следующего месяца, вычисленная за последние 60 месяцев на детерминированной исследовательской панели.

Экспорт данных

alpha158.json

Связанные факторы · KUP

KUP2
($high-Greater($open, $close))/($high-$low+1e-12)