CNTN10 CNTN

Доля дней падения за d дней

Формула

Mean($close<Ref($close, 1), 10)

Выражение выше взято дословно из qlib Alpha158/360 feature engineering (qlib/contrib/data/loader.py, Apache-2.0). Движок выражений, совместимый с qlib, вычисляет его на детерминированной исследовательской панели.

Поперечные статистика & коэффициент информации

Средний IC (60 мес.)
0.0096
ICIR
0.156
Поперечное среднее
0.4490
Поперечное стандартное отклонение
0.2067
Min
0.0000
Max
1.0000

IC = ранговая корреляция Спирмена между поперечным сечением фактора и доходностью следующего месяца, вычисленная за последние 60 месяцев на детерминированной исследовательской панели.

Экспорт данных

alpha158.json

Связанные факторы · CNTN

CNTN5
Mean($close<Ref($close, 1), 5)
CNTN20
Mean($close<Ref($close, 1), 20)
CNTN30
Mean($close<Ref($close, 1), 30)
CNTN60
Mean($close<Ref($close, 1), 60)