VSUMD20 VSUMD
Differenza tra contributi di volume
Formula
(Sum(Greater($volume-Ref($volume, 1), 0), 20)-Sum(Greater(Ref($volume, 1)-$volume, 0), 20))/(Sum(Abs($volume-Ref($volume, 1)), 20)+1e-12)
L'espressione sopra è testuale dall'engineering delle funzionalità Alpha158/360 di qlib (qlib/contrib/data/loader.py, Apache-2.0). Il motore di espressione compatibile con qlib della piattaforma la valuta sul pannello di ricerca deterministico.
Statistiche cross-section & coefficiente di informazione
Media IC (60M)
-0.0033
ICIR
-0.056
Media cross-section
0.0082
Deviazione standard cross-section
0.0719
Min
-0.2706
Max
0.2590
IC = Correlazione di ranghi Spearman tra la cross-section del fattore e i rendimenti del mese successivo, calcolata sugli ultimi 60 mesi sul pannello di ricerca deterministico.
Esportazione dati
Fattori correlati · VSUMD
VSUMD5
(Sum(Greater($volume-Ref($volume, 1), 0), 5)-Sum(Greater(Ref($volume, 1)-$volume, 0), 5))/(Sum(Abs($volume-Ref($volume, 1)), 5)+1e-12)
VSUMD10(Sum(Greater($volume-Ref($volume, 1), 0), 10)-Sum(Greater(Ref($volume, 1)-$volume, 0), 10))/(Sum(Abs($volume-Ref($volume, 1)), 10)+1e-12)
VSUMD30(Sum(Greater($volume-Ref($volume, 1), 0), 30)-Sum(Greater(Ref($volume, 1)-$volume, 0), 30))/(Sum(Abs($volume-Ref($volume, 1)), 30)+1e-12)
VSUMD60(Sum(Greater($volume-Ref($volume, 1), 0), 60)-Sum(Greater(Ref($volume, 1)-$volume, 0), 60))/(Sum(Abs($volume-Ref($volume, 1)), 60)+1e-12)