RESI20 RESI

Residuum des aktuellen Punkts vs. Trend

Formel

Resi($close, 20)/$close

Die obige Ausdrucksweise ist wörtlich aus qlib Alpha158/360 Feature Engineering (qlib/contrib/data/loader.py, Apache-2.0) übernommen. Der qlib-kompatible Ausdrucksmotor wertet sie auf dem deterministischen Forschungspanel aus.

Querschnittsstatistiken & Informationskoeffizient

IC-Durchschnitt (60M)
0.0014
ICIR
0.019
Querschnittsdurchschnitt
0.0026
Querschnittsstandardabweichung
0.0239
Min
-0.1011
Max
0.0883

IC = Spearman-Rangkorrelation zwischen dem Faktoren-Querschnitt und den Renditen des Folgemonats, berechnet über die letzten 60 Monate auf dem deterministischen Forschungspanel.

Datenexport

alpha158.json

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