VSUMD20 VSUMD

Diferença entre contribuições de volume

Fórmula

(Sum(Greater($volume-Ref($volume, 1), 0), 20)-Sum(Greater(Ref($volume, 1)-$volume, 0), 20))/(Sum(Abs($volume-Ref($volume, 1)), 20)+1e-12)

A expressão acima é textual do Microsoft qlib Alpha158/360 de engenharia de recursos (qlib/contrib/data/loader.py, Apache-2.0). O mecanismo de expressão compatível com qlib da plataforma avalia-a no painel de pesquisa determinístico.

Estatísticas seção cruzada & coeficiente de informação

Média de IC (60M)
-0.0033
ICIR
-0.056
Média seção cruzada
0.0082
Desvio padrão seção cruzada
0.0719
Min
-0.2706
Max
0.2590

IC = Correlação de rank estilo Spearman entre a seção cruzada do fator e os retornos do próximo mês, calculada nos últimos 60 meses no painel de pesquisa determinístico.

Exportação de dados

alpha158.json

Fatores relacionados · VSUMD

VSUMD5
(Sum(Greater($volume-Ref($volume, 1), 0), 5)-Sum(Greater(Ref($volume, 1)-$volume, 0), 5))/(Sum(Abs($volume-Ref($volume, 1)), 5)+1e-12)
VSUMD10
(Sum(Greater($volume-Ref($volume, 1), 0), 10)-Sum(Greater(Ref($volume, 1)-$volume, 0), 10))/(Sum(Abs($volume-Ref($volume, 1)), 10)+1e-12)
VSUMD30
(Sum(Greater($volume-Ref($volume, 1), 0), 30)-Sum(Greater(Ref($volume, 1)-$volume, 0), 30))/(Sum(Abs($volume-Ref($volume, 1)), 30)+1e-12)
VSUMD60
(Sum(Greater($volume-Ref($volume, 1), 0), 60)-Sum(Greater(Ref($volume, 1)-$volume, 0), 60))/(Sum(Abs($volume-Ref($volume, 1)), 60)+1e-12)