SUMD60 SUMD
Diferença entre contribuições ascendentes e descendentes
Fórmula
(Sum(Greater($close-Ref($close, 1), 0), 60)-Sum(Greater(Ref($close, 1)-$close, 0), 60))/(Sum(Abs($close-Ref($close, 1)), 60)+1e-12)
A expressão acima é textual do Microsoft qlib Alpha158/360 de engenharia de recursos (qlib/contrib/data/loader.py, Apache-2.0). O mecanismo de expressão compatível com qlib da plataforma avalia-a no painel de pesquisa determinístico.
Estatísticas seção cruzada & coeficiente de informação
Média de IC (60M)
0.0075
ICIR
0.143
Média seção cruzada
0.0321
Desvio padrão seção cruzada
0.2756
Min
-1.0000
Max
0.7489
IC = Correlação de rank estilo Spearman entre a seção cruzada do fator e os retornos do próximo mês, calculada nos últimos 60 meses no painel de pesquisa determinístico.
Exportação de dados
Fatores relacionados · SUMD
SUMD5
(Sum(Greater($close-Ref($close, 1), 0), 5)-Sum(Greater(Ref($close, 1)-$close, 0), 5))/(Sum(Abs($close-Ref($close, 1)), 5)+1e-12)
SUMD10(Sum(Greater($close-Ref($close, 1), 0), 10)-Sum(Greater(Ref($close, 1)-$close, 0), 10))/(Sum(Abs($close-Ref($close, 1)), 10)+1e-12)
SUMD20(Sum(Greater($close-Ref($close, 1), 0), 20)-Sum(Greater(Ref($close, 1)-$close, 0), 20))/(Sum(Abs($close-Ref($close, 1)), 20)+1e-12)
SUMD30(Sum(Greater($close-Ref($close, 1), 0), 30)-Sum(Greater(Ref($close, 1)-$close, 0), 30))/(Sum(Abs($close-Ref($close, 1)), 30)+1e-12)