VSUMP20 VSUMP
取引量変化の上昇寄与
数式
Sum(Greater($volume-Ref($volume, 1), 0), 20)/(Sum(Abs($volume-Ref($volume, 1)), 20)+1e-12)
上記の式はqlib Alpha158/360の特徴エンジニアリングから正確に抽出されたものです(qlib/contrib/data/loader.py、Apache-2.0)。プラットフォームのqlib互換式エンジンが決定論的研究パネルで評価します。
横断面統計情報と情報係数
IC平均(60ヶ月)
-0.0033
ICIR
-0.056
横断面平均
0.5041
横断面標準偏差
0.0360
Min
0.3647
Max
0.6295
IC = ファクター横断面と翌月リターン間のスピアマン順位相関。過去60ヶ月、決定論的研究パネルで計算。
データエクスポート
関連ファクター · VSUMP
VSUMP5
Sum(Greater($volume-Ref($volume, 1), 0), 5)/(Sum(Abs($volume-Ref($volume, 1)), 5)+1e-12)
VSUMP10Sum(Greater($volume-Ref($volume, 1), 0), 10)/(Sum(Abs($volume-Ref($volume, 1)), 10)+1e-12)
VSUMP30Sum(Greater($volume-Ref($volume, 1), 0), 30)/(Sum(Abs($volume-Ref($volume, 1)), 30)+1e-12)
VSUMP60Sum(Greater($volume-Ref($volume, 1), 0), 60)/(Sum(Abs($volume-Ref($volume, 1)), 60)+1e-12)