VSUMN60 VSUMN

取引量変化の下落寄与

数式

Sum(Greater(Ref($volume, 1)-$volume, 0), 60)/(Sum(Abs($volume-Ref($volume, 1)), 60)+1e-12)

上記の式はqlib Alpha158/360の特徴エンジニアリングから正確に抽出されたものです(qlib/contrib/data/loader.py、Apache-2.0)。プラットフォームのqlib互換式エンジンが決定論的研究パネルで評価します。

横断面統計情報と情報係数

IC平均(60ヶ月)
-0.0017
ICIR
-0.029
横断面平均
0.4992
横断面標準偏差
0.0118
Min
0.4524
Max
0.5365

IC = ファクター横断面と翌月リターン間のスピアマン順位相関。過去60ヶ月、決定論的研究パネルで計算。

データエクスポート

alpha158.json

関連ファクター · VSUMN

VSUMN5
Sum(Greater(Ref($volume, 1)-$volume, 0), 5)/(Sum(Abs($volume-Ref($volume, 1)), 5)+1e-12)
VSUMN10
Sum(Greater(Ref($volume, 1)-$volume, 0), 10)/(Sum(Abs($volume-Ref($volume, 1)), 10)+1e-12)
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Sum(Greater(Ref($volume, 1)-$volume, 0), 20)/(Sum(Abs($volume-Ref($volume, 1)), 20)+1e-12)
VSUMN30
Sum(Greater(Ref($volume, 1)-$volume, 0), 30)/(Sum(Abs($volume-Ref($volume, 1)), 30)+1e-12)